后大流行时期的生活225——CCDC2024年1月新冠月报分析

整体来看我们2024年1月的周报分析在第4周出现了比较大的偏差，高估了新冠病毒的流行情况。

不过很巧合的是这与我们在2023年12月的预报分析基本对应上了，回顾下来，2023年10月、11月和12月三个月的中期预测没有“翻车”倒是让我比较意外。

2024年第1周~第5周（1月1日~2月4日），新冠病毒的整体流行情况依然会处于相对低谷，以零星散发为主。期间可能会影响疫情变化的社会因素有春运返乡和学校放寒假。

淡斋达原，公众号：淡斋达原后大流行时期的生活209——CCDC12月新冠月报分析

本期内容包括：

• 阳性检出率分析及数据回顾

• 其他关键数据分析

• 春节及春节之后可能的流行情况

一、阳性检出率分析及数据回顾

准确来说，应该为“流感样病例新冠病毒阳性率”数据来源为全国哨点医院，是我们判断新冠病毒流行趋势的重要指标，也是在每周重点传染病疫情分析数据中主要进行分析预测的项目，出于便利一般我们在分享中称为“新冠阳性检测率”。

（一）1月新冠阳性检测率变化

流感样病例新冠病毒阳性率从2024年第1周的0.9%持续小幅增加至第4周的2.0%。

2024年1月（第1周~第4周），新冠病毒阳性检测率逐步小幅提升，最终为2.0%。在整个1月份，新冠病毒流行情况基本处于一个相对平静的状况，流感病毒活动也逐渐回落。

（二）1月数据预测回顾分析

2024年1月总计四周的分析在第4周出现了较大的偏差，造成偏差的主要原因与我们在1月过度依赖北京疾控中心之前公布的当地新冠阳性检测率有关。

近一周哨点医院流感样病例中新冠病毒阳性率为6.4%，JN.1变异株占比逐渐增加。

公众号：北京市疾病预防控制中心【北京疾控提醒您】春节假期健康提示

没有充分考虑到北京作为首都在人口密度和人员交流方面的特殊性，过分依赖当地数据并提高了其在模型中的权重，从而忽略我国不同地区存在较大差异的事实。不过从另一个角度来说，对于情况和北京相似的一些大规模城市来说，北京疾控中心的地方数据要比疾控中心总部的数据更有参考价值。

二、其他关键数据分析

（一）发热门诊情况

2024年1月1日-1月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团发热门诊（诊室）诊疗量波动下降。自1月1日的34.7万波动下降至1月27日的17.5万后（本月最低）小幅波动上升，1月31日为21.2万。

2024年1月发热门诊接待量开始逐渐下降，同时尽管表现不够明显，但还是略微展示了随星期进行波动的规律，发热门诊数量在周初较低，会随着时间的推移不断增加，在周五之后达到高峰。整体趋势与哨点医院流感样病例以及流感阳性检测率相近。不过在第5周前出现了一个相对反常的抬升。

另一方如果选取9月以来月初和月中的时间点，可以观测到全国发热门诊接待量的整体变化趋势基本符合近期流感病例的走势。

（二）哨点医院监测情况

2024年第1-4周（1月1日-1月28日），全国哨点医院流感样病例占门（急）诊就诊人数比例呈持续下降趋势，第1-4周流感样病例占比分别为9.0%、8.1%、7.4%、6.2%。

从1月的月报统计来看，哨点医院就诊人数开始持续下降。如果我们将哨点医院的流感样病例和新冠阳性检测率的图进行一下叠加，则可以得到如下一张图。

进行叠加后可以发现曲线变化基本与新冠病毒及流感病毒高峰走势相吻合，间接证明了两者之间确实存在轮替。9月的波动则可能与肺炎支原体感染数量自7月开始的增多有关。

（苏州某医院肺炎支原体监测情况）

2023年10月至2024年1月的变化形式与流感病毒的走势基本一致。

（三）本土病例病毒变异监测情况

2024年1月1日-1月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团共报送3145例本土病例新冠病毒基因组有效序列，均为奥密克戎变异株。根据采样日期，2024年1月XBB及其亚分支的占比持续下降。同时，JN.1及其亚分支占比呈现上升趋势。

1月在我国本土地区主要流行株为EG.5系和JN.1系，其中JN.1系的占比逐渐上升，已占据传播优势，从官方数据来看大约占比在65%左右。比较符合我们在第4周进行的分析。

JN.1变异株已占据传播优势，推测在50~65%之间

淡斋达原，公众号：淡斋达原后大流行时期的生活224——第4周重点关注传染病数据分析【围攻特洛伊-9】

（四）重症和死亡病例报告

2024年1月1日-1月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团报告新增重症病例134例、死亡病例3例（其中新冠病毒感染导致呼吸功能衰竭死亡病例3例、基础疾病合并新冠病毒感染死亡病例0例）。

1月新增新冠重症人数整体上略有上升，为134例；死亡人数出现了小幅波动，为3例；整体上符合当月新冠病毒的流行趋势。

尽管官方并没有明确进行说明，但从往期数据来看，重症和死亡人数应该为在院统计人数。根据既往的统计推测，不分年龄段的在院死亡比例男女合计为20%左右，其余80%为非在院死亡。根据之前大陆地区官方公布的判断标准，由新冠病毒导致的肺炎、呼吸衰竭导致的死亡，归类为新冠病毒感染导致的死亡。而新冠病毒诱发的因其他疾病、基础病，比如说心脑血管疾病、心梗等等这些疾病导致的死亡，不会统计到新冠导致的死亡数字当中。

12月中国大陆地区新冠重症及死亡人数合计为137（134+3）例；同期HKDH公布的香港地区重症及死亡病例为19例。香港地区的统计标准为：新型冠状病毒测试结果呈阳性的个案，如果在首次阳性样本收集日期的28日内死亡，则会被列为2019冠状病毒病的死亡个案。死者的死因可能与2019冠状病毒病无关。

根据2021年第七次全国人口普查数据，全国人口为144349.74万人，香港特别行政区人口为747.42万人，香港人口数量约占全国的0.52%。

一般来说新冠重症及死亡数据相较于感染数据会存在2~4周的滞后，部分并发症带来的死亡可能会滞后3~6个月，但由于不同国家和地区对“新冠死亡”的统计标准并不相同，所以该项数据主要用于辅助查看阳性检测率变化趋势。

三、春节及春节之后可能的流行情况

影响中期预测结果的因素很多，这里仅供读者们参考。

结合分型后的流感数据来看，甲型流感和新冠病毒的曲线应该在春节期间就会发生相交，考虑到乙型流感的竞争关系并不明显，届时由于流感病毒和甲型流感间的竞争关系将会进一步削弱。另一方面JN.1在本土毒株中占比已经达到65%左右，占据了传播优势，也基本符合“起爆”标准。

根据过去13个月我国大陆地区的情况来看，平均每3~4个月就会发生主要流行毒株的更替，而新流行毒株在爆发前往往需要先在新冠病毒内部取得传播优势，所以在“起峰”前的毒株占比通常需要达到本土同期的50%~70%。

淡斋达原，公众号：淡斋达原后大流行时期的生活209——CCDC12月新冠月报分析

但不排除乙型流感病毒与JN.1系变异株之间仍存在一定的竞争关系的可能，或将使得整个流行情况延后。

（一）可能的中期（第6周~第12周）疫情走向

基于以上原因，我们在暂时维持12月月报分析时的判断，推测下一阶段疫情可能的走势为：

2024年第6周~第8周（2月5日~2月25日），新冠病毒的整体流行情况可能会出现较为明显的抬升，有一定概率不会大面积爆发。期间可能会影响疫情变化的社会因素有春运返乡、春节聚会、节后返工。

2024年第9周~第10周（2月26日~3月10日），新冠病毒的整体流行情况可能会进入高速增长期，出现较大范围的传播和爆发。期间可能会影响疫情变化的社会因素有节后返工和学校开学。

2024年第11周~第12周（3月11日~3月24日），该轮新冠疫情可能达峰。

淡斋达原，公众号：淡斋达原后大流行时期的生活209——CCDC12月新冠月报分析

考虑到我国幅员辽阔，不同地区的流行情况会存在明显差异，劳务输入城市地区可以参考北京疾控中心的相关情况，其他劳务输出地区可以参考全国平均数据情况。劳务输入和输出地区流行情况，在时间上可能存在1~3周的间隔。

根据既往的研究，学校开学对呼吸道传染病的影响似乎更大一些。

当然，具体的流行情况受现实中各种因素的影响较大，中期预测并不能很准确地反映实际情况。初步推测本轮新冠疫情波峰会略低于2023年5月，但流行时间会略长。

（二）下一阶段（第6周~第9周）的准备

春节期间期间整体风险相对较低。

但节后受春运以及节后复工复学的影响，整体感染风险是偏高的，请读者们注意防护。

预祝大家都有一个健康愉快的春节假日。

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本期封面：In the Orangery by Charles Edward Perugini (1839~1918)

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